Mi a legjobb képalkotó módszer COVID-19 esetében?

Közösségek - Mellkas | 2020. július 27. 22:14 | Utolsó módosítás dátuma - 2024. augusztus 18. 00:31 | Forrás: https://www.auntminnie.com/index.aspx?sec=sup&sub=ult&pag=dis&ItemID=129176

A New York-i Mount Sinai Kórház kutatói kiadtak egy összefoglaló anyagot a COVID-19 okozta tüdőgyulladás diagnosztizálására és kezelésére használt képalkotó módszerekről, a mesterséges intelligencia (AI) fejlődési irányvonalainak figyeléséről és a betegség nem-mellkasi szövődményeinek leírásáról. A beszámolót június 1-jén tették közzé a Radiology: Cardiothoracic Imaging című kiadványban.

Mi a legjobb képalkotó módszer COVID-19 esetében?

Egy csoport, melyet Sayan Manna vezetett a következőket gyűjtötte össze annak érdekében, hogy társaik megértsék, hogyan lehet a képalkotást a legmegfelelőbben használni a betegség szempontjából:

A COVID-19 képalkotásához használt képalkotó módszerek hatékonysága.

  • A mobil röntgennel készített mellkasfelvétel gyakran az első képalkotó vizsgálat COVID-19 gyanúja esetén. A reverz transzkripciós polimeráz láncreakció (RT-PCR) teszteléssel pozitív betegeknek negatív mellkasi röntgenfelvételeik lehetnek, különösen a betegség korai szakaszában. A modalitás érzékenysége alacsonyabb, mint az RT-PCR teszt (69%, szemben az akár 91%-kal).
  • A mellkas CT érzékenyebb, mint a röntgen, érzékenysége 97%, és jobban tudja azonosítani a korai betegséget. A CT nyomon tudja követni a COVID-19 okozta tüdőrendellenességeket, találhat egyidejű betegséget a társbetegségekkel rendelkező betegekben és azonosíthatja a pulmonális thromboembolisatiót.
  • Az MRI alkalmazását a COVID-19 esetében még nem teljesen tisztázták. A modalitás ki tudja mutatni a betegséggel kapcsolatos elváltozásokat a tüdőparenchymában.
  • Kevés leírás található PET/CT leletekről COVID-19 esetében. A mellkas CT eltérései, mint például a tejüvegszerű homály és a kevert attenuáció, összefüggést mutatnak az FDG felvétellel. A továbbiakban a modalitás talán felhasználható a COVID-19 kezelésének nyomonkövetésére, a prognózis előrejelzésére és a betegség hosszú távú hatásainak követésére.
  • A mellkas ultrahangos vizsgálata hasznos eszköznek bizonyult a betegek értékelésében az intenzív kórteremben. Egyes tanulmányok szerint nagyobb az érzékenysége, mint a mellkasröntgennek. Az ultrahangot a vérrögök diagnosztizálására és a betegség által okozott trombózis kockázatának felmérésére kezdték el használni.
  • Az echokardiográfiát egyre inkább használják a COVID-19 betegek mélyvénás trombózisának és perifériás trombózisának értékelésére.

Gyakori mellkasi leletek. A csoport szerint a mellkas képalkotó leletek közül a multilobáris, túlnyomórészt perifériás és basalis tejüvegszerű, valamint vegyes attenuációjú homályok a leggyakoribbak.

AI használata a COVID-19 diagnosztizálásához és kezeléséhez. "Az AI előnyei ebben a világjárványban elsősorban a nagy teljesítményű elemzés és a képalkotó eredmények mintafelismerésének lehetőségeihez kapcsolódnak" – írta a csapat. "Azon intézményekben, ahol nagyarányú a betegség előfordulása és korlátozottak az erőforrások, az értékelést igénylő képalkotó vizsgálatok száma gyorsan felhalmozódik. A képalkotás mesterséges intelligenciával történő párhuzamos feldolgozása megkönnyítheti a betegek kategorizálását."

COVID-19, thromboembóliás kockázat és a tüdőn kívüli egyéb eltérések.  A betegségről kimutatták, hogy növeli a vénás thromboembólia kockázatát, amely tüdőembóliához és strokehoz vezethet. Ezenkívül a szerzők COVID-19-hez kapcsolódó képalkotási eredményeket találtak a gyomor-bél traktusban, az agyban, a szívben és a vesékben. "A súlyos COVID-19 fertőzésben szenvedő betegek egy alcsoportjánál akut nekrotizáló encephalopathia betegség alakulhat ki ... [ami] feltételezhetően egy intracraniális "citokin viharhoz" köthető" – írták.

A világjárvány folytatódásakor a radiológusoknak meg kell érteniük, hogy a COVID-19 hogyan manifesztálódik, Manna és munkatársai szerint.

"Célunk, hogy a radiológusok jobban megértsék a betegséget, ezzel segítve a diagnózis felállítását és a kezelést," vonták le következtetéseiket.

Referálta: Farkas Gréta, radiográfus (BSc)

DE-KEK, Központi Radiológiai Diagnosztika

További cikkek

Tüdőfibrózis kialakulásának előrejelzése COVID-19 pneumonia kórházi kezelése után vékonyszeletes CT-vizsgálattal és klinikai eltérések felhasználásával

Közösségek - Mellkas

2021. március 15. 09:15

2019-ben az új típusú koronavírus (COVID-19) által okozott tüdőgyulladással járó járvány Wuhanban (Kína) tört ki, és 2 hónap alatt a teljes országban elterjedt. Kínában a járvány jelenleg csillapodni látszik, azonban máshol jelentős lendületet vett. Az európai országok ( Olaszország, Spanyolország, Németország, Franciaország), az Egyesült Államok, Irán és Dél-Korea a járvány által okozott hatalmas kihívásokkal néznek szembe. A WHO a COVID-19 fertőzést 2020.03.11-én hivatalosan is pandémiának minősítette. Kínában március 24-én 81 767 COVID-19 pneumonias beteget tartottak nyilván, melyből 3283-an elhunytak. A számok dramatikusan nőnek és már több mint 195 országban jelen van a vírus. A COVID-19 elsősorban légzőszervi megbetegedést okoz, mely a kisebb megfázástól a súlyos betegségig terjedhet, mint például a súlyos akut légzőszervi szindróma (SARS), és a közel-keleti légúti szindróma (MERS). A SARS-tól eltérően, mely gyakran súlyos klinikai tünetekkel és magas halálozási arányokkal jár, a COVID-19 fertőzést enyhébb tünetek kísérik és megfelelő kezeléssel nagyobb arányban felépülnek belőle. A megfertőződött pneumoniasok 5 %-a intenzív osztályos felvételre került, melyből 2,3 %-uk invazív lélegeztető terápiában részesült, és 1,4 %-uk elhunyt. A betegség lefolyása vékonyszeletes mellkas CT-vizsgálattal jól követhető. Radiológiai eltérései elsősorban a tejüveghomály (GGO), a crazy paving mintázat, és a konszolidáció. Sokszor az elbocsátást követően CT eltérés nem volt kimutatható, azonban mégis többször a követés során reziduális parenchymás rendellenességeket tapasztaltak. Kevésbé egyértelmű, mely betegcsoportok érintettek gyakrabban a tüdőfibrózis kialakulásával. A tanulmányban a klinikai jellemzők és egyidejűleg a CT-vizsgálatok elemzésével a pulmonalis fibrosis prediktív faktorait próbálták azonosítani.