Az AI képes azonosítani a különféle szívbetegségeket tüdőszűrő CT-vizsgálatokon

Közösségek - Mellkas | 2019. december 11. 22:13 | Utolsó módosítás dátuma - 2021. május 04. 08:30 | Forrás:

Az alacsony dózisú tüdőszűrő CT vizsgálat nemcsak a tüdőrák kimutatására hasznos. A mesterséges intelligencia (AI) segítségével ezek a vizsgálatok felhasználhatók a szívbetegségek szűrésére is - az RSNA 2019 kedden bemutatott kutatása szerint.

Az AI képes azonosítani a különféle szívbetegségeket tüdőszűrő CT-vizsgálatokon

A bostoni Brigham and Women’s Hospital (BWH) és a Massachusetts Genaral Hospital (MGH) kutatócsoportja egy mély tanuláson alapuló algoritmust dolgozott ki a koszorúér-kalcium (CAC) automatikus mérésére, 1600 szív CT-vizsgálaton, a CAC manuális mérésének segítségével. Ezután a modell tesztelését a National Lung Screening Trial (NLST) közel 15 000 résztvevő, CT- vizsgálatával összevetve szignifikáns összefüggést találtak az algoritmusból származó kalcium-pontszámok és a szívbetegség okozta halálozás között a 6,5 ​​éves medián nyomon követés során.

„Az automatizált CAC mérés közeli értéket mutatott az emberi leletezőkéhez, valamint erős összefüggés volt kimutatható a cardiovascularis és bármely egyéb mortalitással a Nemzeti Tüdőszűrő vizsgálatban (NSLT) résztvevők multicentrikus csoportjában.”- jelentették ki a szerzők akik, a BWH és Dana-Farber Onkológiai Intézetek Mesterséges Intelligencia Az Orvostudományban Programon (AIM) dolgoznak Roman Zeleznik vezetésével. „A koszorúér kalcium automatizált kvantifikálása meglévő tüdőszűrő CT vizsgálatokkal azonosíthatja a magas és alacsony kockázatú személyeket, mely iránymutatást adhat cardiovascularis prevenciókhoz.”

Prognosztikai értéke ellenére, a CAC-t nem mérik rutinszerűen az alacsony dózisú tüdőszűrő CT-k során, mivel ezek a mérések külön szoftvert és elemzést igényelnek a kutatók szerint.

Az automatikus koszorúér-kalcium-mennyiségi meghatározási rendszerük felhasználható az emberek magas és alacsony kockázatú csoportokba történő elkülönítésére. A kutatók megjegyezték, hogy a mély tanuláson alapuló rendszer a háttérben működik, és nem növeli a vizsgálat idejét.

"Ha eszközünk magas koszorúér-kalciumot észlel egy betegben, akkor elküldhetjük egy szakemberhez nyomon követésre" - mondta Zeleznik nyilatkozatában. "Ez megkönnyítené, hogy a betegek a megfelelő kezelésben részesüljenek."

Mitöbb, a szerzők szerint a kutatás áldása is lehet, hogy nagyszámú beteg sokkal gyorsabb kiértékelését teszi lehetővé. A mellkasi fájdalom felmérésére szolgáló prospektív multicentrikus képalkotó vizsgálat (PROMISE) és a miokardiális ischaemia / infarktus kizárása számítógépes tomográfia segítségével (ROMICAT) végzett további tesztek kimutatták, hogy azoknál az embereknél is hatékonyan működik a modell, akiknek állandó és akut mellkasi fájdalma van - nyilatkozták.

"Van egy olyan eszközünk, amelyet a jövőben szinte minden mellkas vizsgálatánál felhasználhatunk, hogy nagyon sok beteg számára klinikai szempontból releváns információkat nyújtsunk" - mondta Hugo Aerts, PhD, a BWH AIM programjának igazgatója és társszerzője.

 

Referálta: Tarpai Petra 

További cikkek

Tüdőfibrózis kialakulásának előrejelzése COVID-19 pneumonia kórházi kezelése után vékonyszeletes CT-vizsgálattal és klinikai eltérések felhasználásával

Közösségek - Mellkas

2021. március 15. 09:15

2019-ben az új típusú koronavírus (COVID-19) által okozott tüdőgyulladással járó járvány Wuhanban (Kína) tört ki, és 2 hónap alatt a teljes országban elterjedt. Kínában a járvány jelenleg csillapodni látszik, azonban máshol jelentős lendületet vett. Az európai országok ( Olaszország, Spanyolország, Németország, Franciaország), az Egyesült Államok, Irán és Dél-Korea a járvány által okozott hatalmas kihívásokkal néznek szembe. A WHO a COVID-19 fertőzést 2020.03.11-én hivatalosan is pandémiának minősítette. Kínában március 24-én 81 767 COVID-19 pneumonias beteget tartottak nyilván, melyből 3283-an elhunytak. A számok dramatikusan nőnek és már több mint 195 országban jelen van a vírus. A COVID-19 elsősorban légzőszervi megbetegedést okoz, mely a kisebb megfázástól a súlyos betegségig terjedhet, mint például a súlyos akut légzőszervi szindróma (SARS), és a közel-keleti légúti szindróma (MERS). A SARS-tól eltérően, mely gyakran súlyos klinikai tünetekkel és magas halálozási arányokkal jár, a COVID-19 fertőzést enyhébb tünetek kísérik és megfelelő kezeléssel nagyobb arányban felépülnek belőle. A megfertőződött pneumoniasok 5 %-a intenzív osztályos felvételre került, melyből 2,3 %-uk invazív lélegeztető terápiában részesült, és 1,4 %-uk elhunyt. A betegség lefolyása vékonyszeletes mellkas CT-vizsgálattal jól követhető. Radiológiai eltérései elsősorban a tejüveghomály (GGO), a crazy paving mintázat, és a konszolidáció. Sokszor az elbocsátást követően CT eltérés nem volt kimutatható, azonban mégis többször a követés során reziduális parenchymás rendellenességeket tapasztaltak. Kevésbé egyértelmű, mely betegcsoportok érintettek gyakrabban a tüdőfibrózis kialakulásával. A tanulmányban a klinikai jellemzők és egyidejűleg a CT-vizsgálatok elemzésével a pulmonalis fibrosis prediktív faktorait próbálták azonosítani.