Mellkas CT kiértékelés 20 másodperc alatt
Közösségek - AI - Mesterségs Intelligencia | 2019. június 06. 17:19 | Utolsó módosítás dátuma - 2024. október 09. 00:57 | Forrás: radiologia.hu - dr. Pelyvás Bence
Doctort AI-zimov - így nevezték el orosz kutatók az általuk kifejlesztett mesterséges intelligencián alapuló programot, amely képes azonosítani és megjelölni CT vizsgálaton akár 2 mm átmérőjű tüdőgócokat, kevesebb, mint 20 mp alatt.
A mesterséges intelligencián alapuló program szegmentált CT vizsgálatokon felismeri a tüdő nodulusokat és egy nemrég szabadalmaztatott módszer használatával a nodulusokra véletlenszerűen rajzolt pontok sorozatát összeköti. Ezt követően a program a nodulusokat elhelyezi egy virtuális kockában és merőleges vonalakat hoz létre a kocka széleitől a nodulus felszínéig. Ezen folyamat eredményeként egy egyszerű hisztogram jön létre, amely a nodulusok alakját és szerkezetét modellezi.
Végezetül egy algoritmus kielemzi ezeket a hisztogramokat, hogy megállapítsa minden egyes nodulus méretét és malignitási potenciálját, majd elküldi az eredményeket a klinikus számára felülvizsgálatra.
A számítás végzéséhez fájlméret szempontjából a hisztogramok lényegesen kisebbek, mint egy átlagos CT vizsgálat, így az algoritmus másodpercek alatt képes a feladatát elvégezni, nyilatkozta Dr. Lev Utkin kutató. Sőt mi több, a program akár 2 mm nagyságú nodulusokat is képes detektálni.
„Kezdetben úgy állítottuk be az algoritmust, hogy 6 mm-es nagyságtól keressék a nodulusokat, mivel ez az a mérethatár, amikortól az orvosok kezelést kezdeményeznek,” mondta Dr. Utkin. „De a rendszer annyira fejlett, hogy kisebb méretű nodulusokat is felismer.”
Dr. Utkin és kollégái a programot 1000 CT vizsgálat felhasználásával tanította a Lung Image Database Consortium (LIDC) adatainak felhasználásával. Továbbá letesztelték saját onkológiai osztályuk 60 betegének CT vizsgálatán, ahol kedvező eredményeket értek el.
A kutatók azt tervezik, hogy folytatják a program további nyílt tesztelését a Szentpétervári Klinikai Kutatóközpontban. Egyik hosszú távú céljuk, hogy adaptálják a programot röntgenfelvételek és különböző szervek ultrahang képeinek elemzésére is.
Forrás: https://www.auntminnie.com/index.aspx?sec=sup&sub=aic&pag=dis&ItemID=124406