A Facebook és az NYU kutatói szerint a mesterséges intelligencia képes lehet az MRI vizsgálatok felgyorsítására
Közösségek - AI - Mesterségs Intelligencia | 2018. szeptember 29. 22:11 | Utolsó módosítás dátuma - 2024. augusztus 17. 23:46 | Forrás: https://www.engadget.com/2018/08/20/facebook-nyu-researchers-ai-speed-up-mri-scans/
Az Al képes lehet a szkennelési időt tizedére csökkenteni
A Facebook jelenleg együttműködik az NYU Radiológiai Tanszékének a kutatóival az MRI vizsgálatok hozzáférhetőbbé tételében. A Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) csoportja és az NYU kutatói is tudják, hogy egy MRI vizsgálat mennyire időigényes tud lenni, nagyon gyakran akár több, mint egy órát is igénybe vehet. Ez a hosszú idő nehezen elviselhető olyan betegek számára, akik nem képesek huzamosabb ideig mozdulatlanul feküdni – például gyerekek, vagy klausztrofóbiában szenvedők, vagy akiknek az állapota ezt nem engedi meg – emiatt egy átlagos MRI vizsgálat problémát jelent számukra. Emiatt fordultak a kutatók az mesterséges intelligenciához.
Ennek a kutatási együttműködésnek a célja az, hogy megvizsgálják, képes-e a mesterséges intelligencia 10-edére rövidíteni az átlagos MRI vizsgálati időket. Az MRI az adatok összegyűjtésével és a belső testszerkezet keresztmetszeti felvételeinek a feldolgozásával működik, úgymint az erek és a szervek. De amint egy vizsgálandó terület megnövekszik, ezzel párhuzamosan a vizsgálati idő is megnyúlik. Ez az a hely, ahol a mesterséges intelligencia képes lehet segíteni. Az NYU és a FAIR kutatói szerették volna felgyorsítani a vizsgálatokat a kevesebb nyersanyag gyűjtésével, valamint neurális hálózatok képzett segítségével. „ A kulcs az, hogy a mesterséges neurális hálózatokat úgy kell betaníttatni, hogy felismerje a képek alapjául szolgáló struktúrákat, annak érdekében, hogy kitöltse a gyorsított vizsgálatból kihagyott nézeteket.” mondták a kutatók.
A projekt körülbelül 10000 klinikai esetet és kb. 3 millió MRI képet fog felhasználni, melyet a betegadatoktól megszabadítottak. A csapat úgy tervezi, hogy a munkát nyílt forráskódúvá teszik, így az AI modelleket, az értékelési mutatókat, és a képadat-készleteket elérhetővé teszik más kutatók számára is.
Ha a szkennelési idő jelentősen lecsökkenthető lenne a pontosság feláldozása nélkül, akkor ez különösen előnyös lenne azon területek számára, melyek hiányolják a szkennereket. A rövidebb szkennelésnek hála, több beteget lehetne megvizsgálni ugyanazon idő alatt, így akár a hagyományos röntgent vagy akár a CT-t is kiválthatná egyes területeken. Ráadásul a kutatók úgy gondolják, hogy a mesterséges intelligencia a CT vizsgálatokra is alkalmazható lenne. „Az ilyen fejlesztések nem csak az orvosi képalkotás tapasztalatainak és hatékonyságának az átalakításában lenne fontos, hanem képes lehet segíteni az egyenlő hozzáférést az orvosi ellátás elengedhetetlen elemeiben is” – mondták a kutatók.
Referálta:
dr. Firtkó Szilveszter
DE-KEK Központi Radiológia