Új informatikai rendszer: Syngo Carbon

Hírek - Radiológia Világa | 2020. december 14. 13:31 | Utolsó módosítás dátuma - 2021. június 17. 05:15 | Forrás: Siemens Healthineers

A Siemens Healthineers bemutatja a Syngo Carbont - egy új szoftverkörnyezetet a magas szintű képkiértékeléshez és leletezéshez

Új informatikai rendszer: Syngo Carbon

A Siemens Healthineers bemutatja a Syngo Carbont - egy új szoftverkörnyezetet a magas szintű képkiértékeléshez és leletezéshez.

  • Továbbfejlesztett interdiszciplináris kép és lelet megosztás
  • Rugalmas, moduláris informatikai infrastruktúra
  • A beépített mesterséges intelligencia alapú eszközök és az automatizálás növelik a hatékonyságot
  • A strukturált leletezés megkönnyíti - többek között - a kezelési irányelvek alkalmazását

 A Syngo Carbon segítségével a Siemens Healthineers könnyű hozzáférést biztosít a képalkotás és a leletezés során keletkező összes fontos adathoz. A különböző részlegek adatait különféle helyszínekről gyűjti össze és integrálja egységes környezetbe, beleértve a diagnosztikát és a kiértékelést, így egyszerűsíti a munkafolyamatokat, és megkönnyíti a különböző területek együttműködését. – A mindennapos klinikai környezet nagyon széttagolt" – magyarázza Christian Zapf, a Siemens Healthineers Syngo üzletágának vezetője. – Ugyanakkor szembesülünk azzal az igénnyel, hogy a klinikai képeket és adatsorokat mesterséges intelligencia segítségével, teljes körűen készítsük el és javítsuk, és biztosítsuk az ismeretek megosztását. Számos klinikai osztálynak van saját képkezelési és archiválási rendszere, valamint saját eljárása az eredmények megállapításához. Emiatt a leletek nagymértékben különbözhetnek, és az adatok nem mindig általánosan hozzáférhetőek. A Syngo Carbonnal egy moduláris, többféle osztályon is működő megoldást kínálunk ügyfeleinknek, amely képes mindenféle képalkotást kezelni és megjeleníteni, az adatokat pedig páciensközpontú gyűjteni. Automatikusan generálja a strukturált adatokat, amelyek olyan standardizált felületeken keresztül válnak elérhetővé, mint például az FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources). A klinikai képekről mért adatok gördülékeny továbbítása a diagnosztikai folyamatot is felgyorsítja és leegyszerűsíti. A Syngo Carbon jóvoltából a korábban csak szabad szövegként írt leletek az összes részleg számára elérhetővé válnak számszerűsített formában, így automatizált feldolgozásra is alkalmasak lesznek, pl. terápiás javaslatok alkalmazásához. Mindez biztonságosabb diagnosztikát, kevesebb redundanciát és nagyobb hatékonyságot biztosít a mindennapi klinikai tevékenységek során.

A Syngo Carbon a meglévő technológiák és adatok integrálásával és további használatával védi a meglévő beruházásokat. A korábbi Syngo megoldások is kényelmesen és gördülékenyen használhatók vele. Nyílt adatkoncepciója szintén kulcsfontosságú szempont a harmadik felektől származó megoldások beépítéséhez, így lehetővé teszi, hogy egy kórház különböző osztályainak adatkezelési és archiválási rendszereit egyesítsék és összehangolják. A beépített mesterséges intelligencia alapú eszközök segítséget nyújtanak a hatékony kép alapú diagnosztikában. A hagyományos képarchiváló és kommunikációs rendszerrel (PACS) ellentétben itt a hangsúly túlmutat a kizárólag DICOM-alapú orvosi képeken. A Syngo Carbon mindenféle képadattal működik, amely releváns a diagnosztika és a döntéshozatal szempontjából. Ilyenek például a patológiai, az endoszkópos vagy a kardiológiai képek, valamint a hosszabb folyamatok során rögzített információk, mint a kamerával felvett műtéti képek egy seb állapotának dokumentálásához.

A Syngo Carbon egy újfajta magas szintű képalkotó és leletező rendszer kiindulópontja, amely a meglévő technológiákat összesítve egységes megoldást nyújt. A finomításokat a felhasználókkal szoros együttműködésben végezzük. Nyitott architektúrájának köszönhetően képes alkalmazkodni a folyamatosan változó körülményekhez, moduljai és funkciói bővíthetők, és a rendszer az ügyfél igényeinek megfelelően méretezhető.