Harc az idővel

Hírek - Radiológia Világa | 2025. szeptember 12. 16:43 | Utolsó módosítás dátuma - 2026. január 20. 01:32 | Forrás: radiologia.hu

Új, 4000 fős európai kutatás az Alzheimer-kór korai felismerésére

Ha valaha is volt olyan betegség, amelynél az idő a legfontosabb tényező, az Alzheimer-kór az. A diagnózis ma sokszor csak akkor születik meg, amikor a tünetek már egyértelműek – és a betegség által okozott károsodások jelentős része visszafordíthatatlan. Az Európai Unió által támogatott PREDICTOM projekt most ezen akar változtatni: céljuk, hogy évekkel a tünetek megjelenése előtt felismerjék, kinél van valódi kockázata az Alzheimer-kórnak.

A kutatás, ami új pályára állíthatja a demencia-diagnosztikát

A PREDICTOM egy nagyszabású, 4000 fős klinikai kutatást indít el, amely 11 európai országot képviselve  31 partner együttműködésében valósul meg. A program gerincét a GE HealthCare által fejlesztett, mesterséges intelligenciával támogatott, multimodális szűrőplatform adja, amely képes a legkülönfélébb adatokat – képalkotó vizsgálatok, vér- és nyálminták, EEG, szemmozgásmintázatok – összekapcsolni és értékelni.

Az így létrejövő prediktív modell célja, hogy a háziorvosok és klinikusok számára egyszerű, akár otthon is elvégezhető,  költséghatékony eljárásokat tegyen lehetővé a Alzheimer-kór kockázatainak korai felismeréséhez. Ez lehetőséget adhat arra, hogy a veszélyeztetett betegek idejében megfelelő terápiához jussanak, és a betegség lefolyása lassítható legyen.

Öt biomarker-terület, amely mindent megváltoztathat

A kutatás nem éri be egyetlen vizsgálati módszerrel. Öt különböző biomarker-csoportot vizsgálnak párhuzamosan:

• MRI-képalkotás: fejlett szekvenciákkal feltérképezik az agy szerkezeti és funkcionális eltéréseit, már a legkorábbi fázisokban.
• Biológiai minták: vér, nyál, széklet és agy-gerincvelői folyadék vizsgálata genetikai, epigenetikai és mikrobiom alapú jelzők után kutatva.
• EEG-adatok: az agyi hálózatok működését vizsgálják, graf-elméleti modellek segítségével.
• Szemmozgás-vizsgálat: apró tekintetmintázatok és szemmozgás árulkodhatnak a kognitív hanyatlás kezdetéről.
• Digitális biomarkerek: prediktív adatok elemzése új, innovatív adatforrások azonosítása révén

Ezek az adatok egy mesterséges intelligencia által működtetett központi rendszerbe modellbe kerülnek, amely 13 korábbi kutatásból származó kohorsz alapján tanul, így minden egyes új résztvevő adata javítja a modell pontosságát.

Miért különleges ebben a GE HealthCare szerepe?

A GE HealthCare ipari vezetőként irányítja a projekt technológiai részét: Budapesten működő fejlesztői csapatuk felel a platform architektúrájáért, míg a müncheni MR-kutatócsoport az innovatív képalkotó protokollokért. Ez azt is jelenti, hogy Magyarország kulcsszerepet játszik ebben a jövőt formáló kutatásban.

A GE HealthCare képviselői szerint a projekt nemcsak technológiai fejlesztésről szól, hanem arról is, hogy a mesterséges intelligenciát felelősen integrálják a mindennapi egészségügybe – úgy, hogy az valódi segítség legyen a diagnosztikában.

Hogyan zajlik a vizsgálat?

A résztvevők – 50 és 90 év között – többségét a saját otthonukban vizsgálják, hogy a kutatás valóban skálázható legyen, és ne csak nagyvárosi központok betegei férjenek hozzá. Ez a megközelítés a jövő szűréseinek modellje is lehet: decentralizált, digitálisan támogatott, mégis tudományosan szigorú.

Miért fontos ez nekünk, itt Magyarországon?

Az Alzheimer-kór az EU-ban már ma is több mint 7 millió embert érint, és számuk 2050-re megduplázódhat. Magyarországon a becslések szerint több mint 200 ezer ember él valamilyen demenciával – sokan anélkül, hogy hivatalos diagnózisuk lenne. Egy ilyen korai szűrőplatform bevezetése forradalmasíthatná az alapellátást: a háziorvosok egy egyszerű szűrés segítségével felismerhetnék a veszélyeztetett betegeket, és időben szakellátásba irányíthatnák őket.

Mi következik most?

A projekt következő mérföldköve a thesszaloniki közgyűlés, ahol a partnerek áttekintik az eddigi eredményeket és finomítják a klinikai ütemtervet. Már most 20 tudományos konferencia-előadás és három lektorált publikáció született, de a valódi áttörés még hátravan: amikor a mesterséges intelligencia által tanult minták valós idejű szűrésként kezdenek működni az ellátásban.

Egy lépés az Alzheimer-kór legyőzése felé

A PREDICTOM projekt célja, hogy a jövőben az Alzheimer-kór ne végzetes meglepetésként sújtson le, hanem időben észlelt, kezelhető állapotként kerüljön a figyelem középpontjába. Ha ez sikerül, az nemcsak az érintett betegek és családjaik életét változtatja meg, hanem az egész egészségügyi rendszerre hatással lesz – tehermentesítve a kórházakat és az ápolási intézményeket.