Egyre szélesebb körben hódít az eRAD-utód DeepHealth
Hírek - Radiológia Világa | 2024. december 02. 09:58 | Utolsó módosítás dátuma - 2025. január 17. 13:19 | Forrás: radiologia.hu
DeepHealth OS: egy új platform
A DeepHealthaz RSNA 2024 konferencián mutatta be legújabb AI-alapú egészségügyi informatika megoldásait, amelyek célja a radiológiai folyamatok hatékonyságának növelése és a betegellátás minőségének javítása. A vállalat standjánál a résztvevők megismerkedhettek a DeepHealth OS rendszerrel, amely egy felhőalapú operációs rendszer, integrálva a klinikai és operatív adatokat a radiológiai munkafolyamatok optimalizálása érdekében.
A DeepHealth OS központi eleme a Diagnostic Suite™, egy egységes diagnosztikai munkaterület, amely PACS funkcionalitást, fejlett képkezelést és intelligens értelmezési képességeket kínál. Ez lehetővé teszi a radiológusok számára, hogy hatékonyabban dolgozzanak, csökkentve a nem klinikai feladatokra fordított időt, és növelve a diagnosztikai pontosságot. Az Operations Suite™ pedig egy egységes munkaterület az intelligens operációkhoz, valós idejű munkafolyamat-kezeléssel és egyszerűsített operációs folyamatokkal, hozzájárulva a radiológiai osztályok működési hatékonyságának növeléséhez.
A Tech Live™ egy többmodalitású, távoli képalkotó és együttműködési platform, amely alacsony költségű infrastruktúrán keresztül könnyen telepíthető. Ez a megoldás különösen hasznos a távoli vagy erőforráshiányos területeken működő egészségügyi intézmények számára, mivel lehetővé teszi a szakemberek közötti valós idejű együttműködést és a képalkotó vizsgálatok távoli elvégzését.
A DeepHealth portfóliója kiterjed a népesség-egészségügyi megoldásokra is, beleértve a SmartMammo™ rendszert, amely az emlőrák diagnosztikai pontosságát és a munkafolyamat hatékonyságát javítja. Ezen kívül a DeepHealth Prostate, Lung és Brain megoldások fejlett AI-alapú eszközöket kínálnak a prosztata-, tüdő- és agyi egészség területén, támogatva a korai felismerést és a pontos diagnózist.
Az RSNA 2024-en a DeepHealth bejelentette stratégiai együttműködését a HOPPR AI-fejlesztő céggel, amelynek célja egy orvosi minőségű általános alapmodell kifejlesztése és finomhangolt modellek létrehozása az emlő-, prosztata- és tüdőrák felismerésére. Ez az együttműködés lehetővé teszi a DeepHealth számára, hogy gyorsabban és hatékonyabban fejlessze jövőbeli AI-megoldásait, tovább erősítve pozícióját az orvosi képalkotás területén.
A DeepHealth elkötelezett amellett, hogy AI-alapú megoldásaival támogassa a radiológusokat és az egészségügyi szolgáltatókat a betegellátás javításában és a működési hatékonyság növelésében. Az RSNA 2024-en bemutatott innovációk és partnerségek révén a vállalat továbbra is vezető szerepet kíván betölteni az orvosi képalkotás és az egészségügyi informatika területén.