DeepHealth: A RadNet forradalmi AI-alapú egészségügyi informatikai portfóliója

Hírek - Radiológia Világa | 2023. december 05. 16:31 | Utolsó módosítás dátuma - 2024. március 02. 09:46 | Forrás: radiologia.hu

Az RSNA 2023 Kongresszuson mutatták be az egyre bővülő portfóliót

DeepHealth: A RadNet forradalmi AI-alapú egészségügyi informatikai portfóliója

A RadNet, az Egyesült Államok egyik vezető, ambuláns diagnosztikai képalkotó szolgáltatásokat nyújtó vállalata, nem mellesleg a Magyarországon fejlesztett eRAD tulajdonosa, november 27-én bejelentette a DeepHealth nevű egészségügyi informatikai portfóliójának elindulását. A DeepHealth célja, hogy jelentősen növelje a hatékonyságot és átalakítsa a radiológia szerepét az egészségügyben.
 
A radiológia egyre növekvő szerepe
 
A radiológia egyre nagyobb felelősséget vállal az egészségügyi szűrőprogramokban, felügyeletben és a következmények ellátásban. A radiológia egyre bővülő egészségügyi szerepe, valamint az egyre növekvő, minden egészségügyi szakmát érintő gazdasági nyomás, komoly átalakítást követel a radiológiai informatikában is: növelni kell a hatékonyságot és a skálázhatóságot. A DeepHealth ezt a paradigmaváltást kívánja kezelni egy úttörő, felhő alapú operációs rendszer, a DeepHealth OS bevezetésével, amely klinikai mesterséges intelligenciát használ a betegségek felderítésére, valamint generatív AI-t a beteg bevonásának és az ellátás hatékony szervezésének érdekében.
 
DeepHealth portfólió: erősíti a RadNet már meglévő digitális egészségügyi üzletágait
 
A most indított DeepHealth portfólió a RadNet meglévő digitális egészségügyi üzletágaiban és termékeiben rejlő erősségekre épít, beleértve az eRAD PACS é RIS rendszert, az Aidence tüdő AI-t, a Quantib prosztata AI-t és a DeepHealth emlő AI-t. Ez a szinergia, amelyet a RadNet kiterjedt adat-, klinikai és működési szaktudása egészít ki, lehetővé teszi a DeepHealth portfólió számára, hogy skálázható megoldásokat nyújtson a betegek és a szakemberek számára az ellátási folyamat során.
 
DeepHealth OS: felhő alapú munkafolyamat motor
 
A DeepHealth portfólió szívében a DeepHealth OS áll, egy felhő alapú munkafolyamat-motor, amely arra szolgál, hogy integrálja az adatokat egy vállalaton belül API-alapú modulokkal, és személyre szabott munkafolyamat-alkalmazásokat kínáljon a számos szerepkör számára. A DeepHealth OS beágyazott AI-alapú klinikai betekintéseket és automatizációt biztosít minden klinikai szakember számára - radiológusoknak, technológusoknak és beutaló orvosoknak. Ezenkívül a DeepHealth célja, hogy az operatív szakembereknek, mint például a gyakorlati menedzsereknek, időpontfoglalóknak, betegkapcsolatoknak és a bevételi ciklus csapatoknak saját AI-alapú alkalmazásaikat biztosítsa az ellátás hatékonyabb és hatékonyabb kezelésére. Ezek a személyre szabott alkalmazások egy közös munkafolyamat-motoron egyszerűsítik az ellátási élményt, koordinálják az együttműködést és segítenek minden szakember teljesítményének emelésében.
 
Integráció és skálázhatóság
 
„Az új portfóliónk integrálni és skálázni fogja a radiológia szerepét az egészségügyi ellátási rendszeren belül,” - mondta Chicagóban Sham Sokka, a RadNet digitális egészségügyi üzletágainak vezető működési és technológiai tisztviselője. - „A DeepHealth OS és más termékek moduláris és nyitott architektúrával vannak tervezve. Az AI és a munkafolyamat-alkalmazások külön-külön is alkalmazhatók, és szándékunk, hogy interoperáljon a legjobb osztályú ökoszisztéma megoldásokkal.”
 
DeepHealth portfólió: már használatban
 
A DeepHealth portfólió elemeit már használja a RadNet és több mint 300 külső ügyfél, akik együtt évente több mint 15 millió vizsgálatot végeznek. A DeepHealth AI megoldásai több mint kétmillió diagnózist támogattak nagy szűrőprogramokban az Egyesült Államokban és Európában, ami potenciálisan javított klinikai eredményeket eredményezett.
 
Néhány szó a RadNetről
 
A RadNet, Inc. a helyszínek száma és az éves bevétel alapján a szabadon álló, helyhez kötött diagnosztikai képalkotó szolgáltatások és a kapcsolódó információs technológiai megoldások, beleértve a mesterséges intelligenciát, vezető amerikai szolgáltatója. A RadNetnek 366 saját és/vagy üzemeltetett képalkotó központja van. A RadNet által kiszolgált amerikai államok közé tartozik Kalifornia, Maryland, Delaware, New Jersey, New York, Florida és Arizona. A RadNet körülbelül 9000 alkalmazottal rendelkezik, beleértve a szerződőtt radiológusokat, a teljes munkaidős és időszakos alkalmazottakat és a radiográfusokat.
 
Néhány szó a DeepHealth-ről
 
A DeepHealth AI-alapú egészségügyi informatikai megoldásokat nyújt az ellátásban történő áttörések elősegítésére. Portfóliójának központjában a DeepHealth OS áll, egy olyan felhő alapú operációs rendszer, amely koordinálja az összes adatot az egész vállalaton átívelő érték generálása érdekében. A DeepHealth célja, hogy a radiológus szerepét túlmutassa a radiológián és az egész ellátási útvonalon. Minden felhasználót a teljes ellátási kontinuumon keresztül személyre szabott munkafolyamatokkal támogat, hogy a munkát könnyebbé és értelmesebbé tegye. A DeepHealth kihasználja a fejlett AI technológiákat az emlő, tüdő, prosztata és agyi egészség területén, valamint a működési hatékonyságokat az egész vállalaton átívelő végpontok hatékonyságának megteremt