Az AI rohamos térnyerése

Hírek - Radiológia Világa | 2025. július 21. 12:49 | Utolsó módosítás dátuma - 2025. november 18. 17:36 | Forrás: radiologia.hu

Partner vagy elszenvedő lesz a radiológus?

Olvasom a legfrissebb amerikai radiológiai hírekben, hogy az FDA általá júliusban engedélyezett 211 (!) új orvosi AI-eszköz közel kétharmada radiológiai alkalmazás. Nem tudom, más hogy van vele, de bennem ez egyszerre vált ki lelkesedést és szkepszist.

Egyfelől büszkeség tölti el az embert: a képalkotó diagnosztika évtizedek óta a technológiai fejlődés motorja az egészségügyben, most pedig a mesterséges intelligencia forradalmában is az élre kerültünk. A mesterséges intelligencia nem a laborban, nem a kardiológiában, nem a sebészetben tarol – hanem nálunk, a radiológiában. Hónapról hónapra jönnek a hírek az FDA-tól: újabb AI-alapú röntgen-értékelő szoftver, újabb MR-kép interpretációs algoritmus, újabb CT-automata elemző. Ez alapvetően jó hír.

Másfelől viszont nehéz nem észrevenni, hogy a legtöbb AI-eszköz továbbra is ugyanazon három területet célozza: tüdőrákszűrés mellkasröntgenen vagy low dose CT-n, stroke-gyanú CT-n, és emlődaganat felismerés mammográfián. Látványos, könnyen mérhető eredmények, gyors átfutási idő. Kérdés: ez a sok szoftver vajon ténylegesen új szintet hoz a betegellátásban, vagy csak iparági verseny zajlik a minél több „FDA approved” matrica begyűjtéséért?

A cikk is világosan leírja: több FDA-engedély olyan területen jelent meg, ahol a radiológus egyébként is magabiztosan dolgozik. Valóban szükség van még egy újabb tüdőrákszűrő AI-ra, ha az előző tíz sem váltotta meg a világot? Vajon a gyakorlatban hány helyen implementálják ezeket a megoldásokat teljeskörű workflow-integrációval, érdemi szakmai hozzáadott értékkel? Vagy csak a PACS mellett ülő radiológus szembesül majd az újabb „AI suggestion” ablakokkal, miközben a leletezési idők nem csökkennek?

Ne értsen félre senki: személy szerint hiszek az AI erejében. Sőt, szerintem kifejezetten izgalmas lenne, ha az AI nemcsak az egyszerűbb feladatokat venné át, hanem segítene például a komplex diffúziós MR-interpretációban, a PET-CT komplexitásban vagy a multimodális onkológiai képalkotásban. Csakhogy a mostani engedélyezési hullám inkább a gyorsan bevezethető, piacilag látványos, de szakmailag kevésbé innovatív megoldások tömegét erősíti.

Fontos kimondani és mindenki számára világossá tenni: az AI eszközök nem válthatják ki az orvosi döntéshozatalt, de formálhatják a szakmai szerepünket. Ha a radiológusok passzív nézői maradnak ennek a folyamatnak, akkor pár éven belül csak „AI validátorok” lesznek, akik jóváhagyják vagy felülírják a gép javaslatait. De ha aktívan részt veszünk a fejlesztésekben, kritikus véleményt fogalmazunk meg, és edukáljuk a klinikus kollégákat is, akkor megőrizhetjük azt a szerepet, amit a szakmánk mindig is betöltött: a diagnosztikai gondolkodás irányítói lehetünk.

A júliusi FDA-lista ezt üzeni nekünk: a technológia nem vár ránk. A kérdés csak az, hogy mi hogyan reagálunk. Partnerei leszünk a változásnak, vagy elszenvedői?