„AI-ra hangolt diagnosztika”
Hírek - Radiológia Világa | 2025. december 01. 07:45 | Utolsó módosítás dátuma - 2025. december 13. 04:46 | Forrás: radiologia.hu
DeepHealth az RSNA 2025 Kongresszuson
A vállalat új, mesterséges intelligenciával támogatott klinikai és operatív megoldásokkal bővíti portfólióját, amelyek bizonyítottan nagy léptékű hatást fejtenek ki – áttöréseket téve lehetővé a képalkotáson keresztül történő betegellátásban.
CHICAGO, 2025. november 30. — A DeepHealth, a mesterséges intelligenciával támogatott egészségügyi informatika globális vezetője, valamint a RadNet, Inc. (Nasdaq: RDNT) teljes tulajdonú leányvállalata, a mai napon bemutatja kibővített portfólióját az RSNA 2025-ön, és elindítja következő generációs képalkotó informatikai és klinikai AI-megoldásait. A vállalat új szolgáltatásokat és jelentős fejlesztéseket jelent be portfóliójában, amely lefedi a betegségek detektálását, értékelését és követését, a távvezérelt képalkotást, a képek kezelését és interpretációját, a radiológiai központok működését és az AI-orchesztrációt – mindezt azzal a céllal, hogy átalakítsa a képalkotási élményt és elősegítse a lakossági egészség javítását.
„Egy olyan korszakba lépünk, ahol az AI-vezérelt képalkotás proaktív, összekapcsolt és igazságosabb ellátást tehet lehetővé globális léptékben” – mondta Kees Wesdorp, a RadNet Digital Health Division, DeepHealth elnöke és vezérigazgatója. „A DeepHealth-nél portfóliónk minden elemében integrált, végponttól végpontig terjedő megközelítésben alkalmazzuk az AI-t, azzal a céllal, hogy javítsuk az egészségügyi ellátás működését. A klinikai és operatív intelligenciát egyesítve a DeepHealth OS rendszerben, valamint skálázható infrastruktúra bevezetésével, amely felgyorsítja az elfogadást, technológiánk katalizátorrá válik a betegségek korábbi felismerésében, a beteg-hozzáférés bővítésében, az ellátó csapatok támogatásában és az operatív hatékonyság növelésében. Így tudunk valódi áttöréseket elősegíteni a képalkotáson keresztüli betegellátásban.”
Az idei RSNA-n a DeepHealth kibővített, integrált AI-portfóliót mutat be, amely valós környezetben is bizonyította hatását olyan kulcsfontosságú egészségügyi kihívások kezelésében, mint a szétszabdalt beteg-kommunikáció, az túlterhelt munkaerő, az inkonzisztens klinikai eredmények és a technológiai, adat- és workflow-széttagoltság.
Az egységes képalkotási élmény megteremtése
A DeepHealth összekapcsolja a különálló eszközöket, csapatokat és workflow-kat, automatizálva és összehangolva a képalkotási folyamat kulcsfeladatait. Ezeket a megoldásokat a vállalat RSNA-n bemutatott vállalati képalkotó és működési portfóliója foglalja össze, amely többek között az alábbiakat tartalmazza:
Diagnostic Suite™1 — A radiológia felgyorsítása és automatizálása:
A DeepHealth felhőalapú vállalati képkezelő és értelmező megoldásai a radiológiai folyamatok automatizálására és felgyorsítására szolgálnak nagy léptékben. Az új funkciók között szerepel a felhő- és hibrid adatkezelés gyors migrációval, skálázható, ultra-gyors streaming alapú diagnosztikai megjelenítő, AI-vezérelt automatikus riportálás, integrált fejlett vizualizáció, valamint vállalati AI-orchesztráció egyetlen egységes diagnosztikai környezetben. A CIMAR UK felvásárlása további fejlett felhőalapú képkezelési és interoperabilitási képességeket hozott, elősegítve a vállalat jelenlétének bővítését az Egyesült Királyságban és Európában. A Diagnostic Suite komponenseit már aktívan használják RadNet központok és más ügyfelek – bizonyítva a Suite skálázható hatását járóbeteg-ellátásban és teleradiológiai környezetekben.
TechLive™ — Kapacitás és hozzáférés bővítése:
A TechLive egy multimodális, gyártófüggetlen távképalkotási és radiológiai menedzsment megoldás. Az első ilyen jellegű 510(k) engedéllyel rendelkezik, és kiterjeszti a szakértői felügyeletet MR-, ultrahang-, CT- és PET/CT-vizsgálatokra. A RadNet-nél végrehajtott telepítések során több mint 400 berendezést kapcsoltak a rendszerhez, amely 42%-kal csökkentette az MR-szobabezárásokat, növelve az áteresztőképességet és javítva a beteg- és technológusélményt. A TechLive önálló megoldásként is elérhető, vagy kibővített együttműködésben a GE HealthCare-rel az ultrahangtermékek támogatására. A rendszer kombinálható az Alpha RT szolgáltatással távvezérelt képalkotáshoz, beleértve a személyzeti és oktatási támogatást is.
Operations Suite™ — Intelligens, összekapcsolt képalkotó műveletek:
A DeepHealth Operations Suite egy felhőalapú megoldáscsomag, amely egyesíti az időpontfoglalást, regisztrációt, számlázást, analitikát és betegkommunikációt egyetlen platformon. Az új Patient Engagement modulok javítják a kommunikációt, növelik az adherenciát, és AI-automatizációval csökkentik az adminisztratív terheket. A Suite telepítése már zajlik RadNet helyszíneken és más ügyfeleknél. A jelenlegi DeepHealth RIS (korábban eRAD RIS) felhasználók számára opcionális átállás érhető el.
A lakossági egészség javítása klinikai AI-megoldásokkal
A DeepHealth jelentős fejlesztéseket mutat be lakossági egészségügyi és klinikai AI-portfóliójában, több új FDA-engedéllyel különböző klinikai területeken. Ezek az innovációk a betegségek korábbi felismerését, a hatékonyabb szűrést és a jobb diagnosztikai útvonalakat célozzák, miközben bővítik a beteg-hozzáférést.
DeepHealth Breast Suite — A mellrák felismerésének és diagnózisának emelése:
Az új Breast Suite egy AI-vezérelt, FDA-engedélyezett, moduláris, interoperábilis alkalmazássorozat, amely jelentősen javítja a diagnosztikus pontosságot, a workflow-hatékonyságot és a standardizált ellátást. A megoldás tartalmazza a mellrák detektálását, rizikóbecslést, denzitás-értékelést, workflow-eszközöket és – fejlesztés alatt – az artériás kalcifikáció értékelését. A Suite az iCAD felvásárlásával integrált technológiákra épít.
Az alkalmazások évente több mint 10 millió mammográfiás vizsgálatot támogatnak világszerte. A Nature Health-ben publikált amerikai elemzés szerint a Breast Suite technológiái 21%-kal növelték a detektálási arányt több mint 579 000 nő vizsgálata alapján. A DeepHealth és a GE HealthCare bővíti együttműködését a Breast Suite globális elérhetőségének kiterjesztésére.
DeepHealth Thyroid Suite — A pajzsmirigy-ultrahang átalakítása:
Az AI-vezérelt Thyroid Suite automatizálja a pajzsmirigy-göbök detektálását, mérését és karakterizálását, jelentősen növelve a hatékonyságot és a konzisztenciát. A RadNet több mint 200 központjában végzett telepítések során a radiológusok az AI-alapú mérések több mint 94%-át módosítás nélkül elfogadták.
DeepHealth Neuro Suite — Strukturális változások kvantifikálása proaktív ellátás érdekében:
A Neuro Suite automatikusan kvantifikálja a neuroanatómiai struktúrákat, támogatva a demencia, stroke és más neurológiai állapotok követését.
DeepHealth Chest Suite — A tüdőrák korábbi felismerése:
A kibővített Chest Suite automatizálja a tüdőgócok detektálását, karakterizálását és volumetriáját. A megoldás kulcsfontosságú szerepet játszik populációszintű szűrési programokban, például az NHS England programjában, ahol a detektált tüdőrákok 76%-át ma már korai stádiumban találják meg.
DeepHealth Prostate Suite — A prosztatarák-diagnosztika fejlesztése:
A Prostate Suite automatizált léziódetektálást, rizikóbecslést, PI-RADS-kompatibilis riportot és fúziós biopsziás rendszerekhez való integrációt kínál.
AI Studio — Fenntartható és felelős AI-ökoszisztéma
Az AI Studio, a CARPL és a RagaAI partnerségében, több mint 140 AI-algoritmus integrációját teszi lehetővé, és biztosítja az AI-alkalmazások kormányzását, monitorozását és drift-kezelését.
A portfólió központja a DeepHealth OS™, egy felhőnatív operációs rendszer, amely minden megoldást egyetlen környezetbe egyesít, szerepalapú, személyre szabott élményt biztosítva az imaging workflow minden résztvevőjének.
A DeepHealth ma már több mint 2 000 ügyféllel és 5 000 radiológussal dolgozik világszerte.
A DeepHealth portfólióját tudományos szekciókban és a #1329-es standon, a McCormick Place déli csarnokának 3. szintjén mutatják be, ahol interaktív Experience Theater is várja a látogatókat.
A teljes RSNA-program itt érhető el: deephealth.com/rsna