AI: barát, nem ellenség

Hírek - Radiológia Világa | 2024. január 23. 06:00 | Utolsó módosítás dátuma - 2024. április 16. 03:06 | Forrás: radiologia.hu

„Akármilyen jól végezzük a feladatunkat, mindig lehet és kell is fejlődni – és ebben nagyon sokat segíthet a mesterséges intelligencia” – véli dr. Gyevnár Zsuzsával, a Quantumread innovációért felelős radiológusa.

AI: barát, nem ellenség

Az elmúlt másfél évtizedben az Ön neve összeforrott az ízületi MSK-radiológiával. De hogyan kezdődött ez a történet?

Közvetlenül a szakvizsga után. A sport világa mindig is közel állt hozzám, így amikor adódott egy lehetőség, hogy közelebbről is megismerkedjek a muszkuloszkeletális (MSK) diagnosztikával, nem mondhattam nemet. Ráadásul akkoriban indult a radiológus közösség teleradiológiai együttműködése, ami nagyszerű lehetőséget teremtett a szakmai fejlődésre. A csapat, különösen Hetényi Szabolcs, nagyon sokat segített abban, hogy nagy ütemben fejlődhessek ezen a téren. Aztán az egyik teleradiológiai céggel megszakadt a kapcsolatom, de hamarosan jött egy másik lehetőség, immár a Szekér Zoltán által alapított cégben. Vele hosszú évek óta ismertük egymást és nagyon jó kapcsolatban voltunk.

Honnan ered ez a közös múlt?

Még a teljesen hagyományos, leletezős világban sokat dolgoztunk együtt Székesfehérváron. Ő radiográfusként, én kezdő MSK-s radiológusként. Hamar kiderült, hogy nagyon jól tudunk együtt dolgozni: a hasonló szemlélet, hozzáállás hatékonnyá tette a közös munkát. Zoli maximalista, és a munkámban én is az vagyok. Talán ennek köszönhető, hogy szakmai kapcsolatunk és lendületünk mind a mai napig kitart és töretlen. Ezért volt természetes mindkettőnk számára, hogy amikor a mesterséges intelligencia fókuszú teleradiológiai csapat összeállt Quantumread néven, én is szerepet vállalok benne.

Hogyan viszonyul a mesterséges intelligenciához?

A mesterséges intelligencia ma már megkerülhetetlen a radiológiában. Pontosan úgy, ahogyan 15 éve a teleradiológia megkerülhetetlenné vált. Akármilyen jól végezzük a feladatunkat, mindig lehet és kell is fejlődni – és ebben nagyon sokat segíthet a mesterséges intelligencia. Számtalan részterületen képes segíteni munkánkat, melyből nemcsak mi radiológusok, hanem a társszakmák, a klinikum is profitálhat.

Milyen klinikai igényekre gondol?

Az MSK-radiológia feltételezi a nagyon szoros csapatmunkát: klinikusokkal, gyógytornászokkal, fizioterapeutákkal. Ebben a folyamatban a radiológus a legutolsó láncszem. A klinikusoktól, gyógytornászoktól – akikkel napi szinten kapcsolatban vagyunk – nagyon sok visszajelzés és igény érkezik, amelyekre nekünk, radiológusoknak reagálni kell. A mesterséges intelligencia számos rutinfeladatot vehet le a vállunkról, ezáltal jobban fókuszálhatunk munkánk lényegi részére, elmélyedhetünk az általunk fontosnak tartott részletekben. Ugyanakkor, alkalmas lehet arra is, hogy bonyolultabb méréseket elvégezzen, indexeket számoljon helyettünk.

Mit ad és mit vesz el a mesterséges intelligencia?

Fontos, hogy ne riválist, hanem segítőt lássunk a mesterséges intelligenciában. Nem kérdés, hogy ez a jövő. Az igazi kérdés viszont az, hogy mikor és mennyi feladatot tud majd átvenni tőlünk ez a technológia. Akár szűrések, akár mellkasi CT-vizsgálatok kapcsán a gócok detektálása, térfogatmérés, átlagolás, különböző indexek számolása kapcsán, amire a rutinmunkában nem mindig van idő. Sok olyan rutin feladat van, amit átadható az AI-nak, de azt is tudomásul kell vennünk: a felelősség mindig a radiológusnál marad majd. Az AI mellett és felett mindig egy embernek kell állnia, hiszen egy szoftver nem viselheti a felelősséget. Tehát radiológusra a jövőben is szükség lesz majd, csak a munka jellege, minősége fog átalakulni.

Ezt a csúcsot tervezi meghódítani a Quantumread?

Nagyon sok területtel foglalkozunk a Quantumreaden belül. Az alapvető szakterület az MSK-radiológia és a mesterséges intelligencia közös halmaza volt. Olyan szoftvereket alkotunk, amelyekkel szofisztikált méréseket tudunk végezni, és olyan adatokat szolgáltathatunk segítségével, amelyek a klinikusok számára hasznosak, munkájukat segíti. Tehát amellett, hogy terhet vesz le a vállunkról, a leletek minőségét is javítja. Célunk, hogy ezen szoftverek alkalmazásával a diagnózis és ezáltal a terápia tervezése is pontosabb lehessen.

Miért szeret a Quantumread csapattal dolgozni?

Számos szakterületen jelen vagyunk, ez a sokszínűség üdítő a mindennapokban. Szerteágazó, de jól együttműködő csapatunk van, remek problémamegoldó képességgel. Ráadásul a Quantumread jelenlegi kapcsolatrendszerében komoly potenciál rejlik, szinte bármilyen felmerülő kérdésre tudunk rövid időn belül megoldást és választ találni.

Hogyan fogta meg másképp a Quantumread a teleradiológiai munkát?

A teleradiológia egyik Achilles-pontja, hogy hozzájut-e a leletező orvos a szükséges klinikai adatokhoz. Ebben a kérdésben azt gondolom sokat léptünk előre. Jó a kapcsolat a beküldő intézetekkel, klinikusokkal, és radiográfusaink is nagyon körültekintőek ezen a téren. A rutin munkafolyamatok olajozottan működnek nálunk, így mi orvosok szinte csak a szakmai részre kell, hogy koncentráljunk. Kezdettől fogva úgy működtetjük a folyamatokat, hogy első helyen minden esetben a beteg álljon. Bármilyen ötlet, újítás itt meghallgatásra talál, legyen az egy új protokoll kidolgozása, vagy akár egy meglévő vizsgálat tökéletesítése s mindez profi kollégákkal valósítható meg. Szekér Zoli tapasztalt szemmel és gondosan válogatta radiográfusi csapatunkat, nagy rálátása erre a területre garancia arra, hogy MR vizsgálónkból igényes vizsgálatok kerülnek ki. Fontos számunkra, hogy ezt a színvonalat stabilan, bárki számára nyújtani tudjuk. Talán nem véletlen, hogy rengeteg élsportoló fordul meg nálunk. A radiográfus kollégák érzik a képalkotás felelősségét, pontosságuk a mi munkánkat is nagyban segíti.

Visszatérve a mesterséges intelligenciára, mennyi időn belül fog berobbanni az AI?

Szerintem már berobbant. A radiológusok egy részéről van persze némi ellenállás, de a fejlődést nem lehet megállítani. Az AI barát és nem ellenség, a Quantumread működésében pedig a radiológusok munkájának segítésére és nem helyettük fogja az AI-rendszereket használni. Az AI szoftverek száma exponenciálisan nő, és használatuk előbb-utóbb be fog gyűrűzni a klinikai gyakorlatba is. Persze, ennek a begyűrűzésnek szerintem nagyon az elején vagyunk még. A szoftverek folyamatosan tökéletesednek, felhasználhatóságuk egyre szélesebb körű lesz.

El tudja képzelni, hogy éjszakai röntgenügyeletet ne ember, hanem gép adja?

Ez már nemcsak technikai, hanem jogi kérdés is. Radiológiai szakértelmünk különleges: a képalkotás és a leletezés egysége, a véleményalkotás ma még emberhez kötődik. Egyelőre még nem elképzelhető, hogy a radiológust kihagyjuk ebből, mert a folyamat végén mindig ott szerepel a felelősség kérdése is. Értelemszerűen ehhez előbb-utóbb a jogi környezetnek is alkalmazkodnia kell, illetve állást kell foglalnia ebben a kérdésben, de ez még nagyon a jövő zenéje.

Akik most jelentkeznek az orvosi egyetemre, gondolkozzanak-e ebben a szakmában?

Természetesen. Határozottan van jövője a radiológiának, csak a mindennapi munka fog átalakulni. Ráadásul a most egyetemre menő generációk informatikával való viszonya és digitális integrációja már teljesen más, mint a mai radiológus kollégáké: a mai fiatalok sok mindent készség szinten alkalmaznak, amit nekünk még tanulni kellett.