Mesterséges intelligenciával a pontosabb mellkasleletért

Hírek - RSNA2018 | 2018. november 26. 14:23 | Utolsó módosítás dátuma - 2019. július 17. 11:26 | Forrás: Siemens Healthineers sajtóanyag

A Siemens Healthineers a 2018-as RSNA kongresszuson mutatja be az AI-Rad Companion platformot és az azon futó első alkalmazást, az AI-Rad Companion Chest CT-t.

Mesterséges intelligenciával a pontosabb mellkasleletért

A Siemens Healthineers az Észak-Amerikai Radiológiai Társaság (RSNA) éves kongresszusán, Chicagoban mutatja be első intelligens radiológiai asszisztensrendszerét, amely azonosítja a szerveket és a lehetséges betegségre utaló elváltozásokat mellkas CT vizsgálatokon. Nagyszámú klinikai vizsgálatot alapul véve fejlesztették és képezték ki a Siemens Healthineers kutatói az algoritmust. A mellkas CT felvételeket vizsgálva a program képes felismerni és egyenként kiemelni a mellkasi struktúrákat, valamint jelezni és megmérni a potenciális eltéréseket. Mindez egyaránt alkalmazható a szívre, tüdőkre, illetve az aortára és a csigolyatestekre is. A mért értékekből az alkalmazás automatikusan kvantitatív leletet is készít.

Ez az alkalmazás az AI-Rad Companion platform első programja, mellyel a leletezésre szánt idő rövidíthető, a mérések pontosíthatók és a dokumentációra fordítandó idő is csökkenthető. A Siemens Helathineers célja, hogy segítse az ellátókat az érték alapú egészségügy irányába való átalakulásban. “Az AI-Rad Companion Chest CT egy olyan eszköz, amely egyszerre növeli a produktivitást és a minőséget a radiológiai diagnosztikában”, mondta André Hartung, a Siemens Healthineers CT részlegének vezetője. “Az intelligens asszisztens figyelmezteti az orvosokat a lehetséges betegség-okozta elváltozásokra, melyek egyébként rejtve maradhattak volna a vizsgálat során. Ez azt jelenti, hogy az orvosok gyorsabban juthatnak pontosabb és relevánsabb diagnózishoz - természetesen figyelembe véve a páciens klinikai tüneteit.”

“Immár 20 éve dolgozik úttörőként a Siemens Healthineers mesterséges intelligencia alapú alkalmazások fejlesztésén. A célunk az, hogy segítsük az egészségügyi ellátókat a növekvő betegigények kiszolgálására a szakemberhiány ellenére is”, tette hozzá Yan Beynon, a digitális szolgáltatások részlegének vezetője. “A mesterséges intelligencia nem helyettesíti a radiológusokat. De mentesítheti a rutinfeladatok végzése alól és ezáltal fokozhatja a diagnosztikai képalkotás hatékonyságát és minőségét.

Számos országban emelkedik a radiológiai vizsgálatok száma, de ezzel a szakemberek száma nem tud lépést tartani - akár napi 100 vizsgálatot is kell leletezni, azaz olykor mindössze csak 3-4 másodperc jut egy-egy radiológiai kép átnézésére. A mellkasi CT képalkotás során az információk széles köre tárul a leletező radiológus elé, aki elsősorban a beutaló diagnózis alapján elemzi a felvételeket. Az AI-Rad Companion Chest CT algoritmusa ilyen különbséget nem tesz, éppen ezért segítheti különösen a radiológus munkáját. A szoftveres asszisztens standardizált, reprodukálható és kvantitatív leletet generál. Az alkalmazás képes tüdőelváltozásokat azonosítani vagy kardiovaszkuláris rizikóbecslésre, aorta átmérő mérésére, valamint górcső alá veszi a csigolyákat is - ez utóbbi például segítséget jelenthet az osteoporosis korai felismerésében is.

AI-Rad Companion Chest CT egy felhő alapú megoldás, mely mind a tengerentúli (HIPAA), mind az európai (GDPR) jogi és adatvédelmi szabályzóknak megfelel. Észrevétlenül integrálható a meglévő klinikai munkamenetbe és illeszkedik a DICOM standardekhez, és minden vonatkozó képanyag automatikusan elérhetővé tehető a PACS-on. Az alkalmazás különösen előnyös az időrabló egyszerű és gyakran ismétlődő feladatok teljesítésében. Természetesen bármilyen (gyártó független) CT képanyag feldolgozására alkalmas és várhatóan 2019 tavaszától válik elérhetővé a piacon.

További cikkek