Mesterséges intelligencia már a mammográfiában is

Hírek - RSNA2018 | 2018. november 27. 00:18 | Utolsó módosítás dátuma - 2019. március 21. 11:31 | Forrás: Siemens Healthineers sajtóanyag

Mesterséges intelligencián alapuló döntéstámogatással felvértezett mammográfia leletező szoftvert villantott a Siemens Healthineers az RSNA-n.

Mesterséges intelligencia már a mammográfiában is

A Siemens Healthineers mostantól új mesterséges intelligencián alapuló szolgáltatásokat kínál a mammográfia területén is, a Syngo.Breast Care alkalmazásban. Az innovatív módon létrehozott interaktív döntéstámogatás lehetővé teszi a képek gyorsabb és pontosabb értékelését. Lehetőséget teremt a radiológusok számára a munkafolyamatok átalakítására, így a leletezési idő csökkentésére, mely végső soron javítja a betegellátást.

A mesterséges intelligencia segítségével az orvos munkája egyszerűbbé válhat, kiváltképpen a rákszűrés területén. Naponta igen nagy számban készülnek mammográfiás vizsgálatok a mellrák szűrése céljából, ez azt jelenti, hogy a radiológusoknak naponta több száz képet kell áttekinteniük ugyanolyan precizitással, a tomosynthesis alkalmazása pedig tovább növeli a leletezendő képek mennyiségét. A Syngo.Breast Care új verziójával a Siemens Healthineers a radiológusok számára interaktív döntéstámogatást kínál, mely a mammográfiák leletezést gyorsabbá és pontosabbá teszi.

A mesterséges intelligencia alapú algoritmus segíti az egyes léziók pontosabb kiértékelését a fals pozitív találatok számának minimalizálása érdekében. Ha a radiológus felfedez egy abnormalitást a 2D mammogrammon vagy a 3D tomosynthesis képeken, csak egyszerűen rákattint a gyanús területre és a rendszer kiértékeli, hogy az adott elváltozás mekkora valószínűséggel rosszindulatú. Az úgynevezett lesion score színkódolást használ arra, hogy kimutassa az adott területről, mekkora eséllyel malignus. Egy lektorált tanulmány meggyőző eredményeket mutatott a mesterséges intelligencián alapuló döntéstámogatásról, az eredmények javulást mutatak mind a specificitásban mind a szenzitivitásban.

Továbbá, a program automatikusan sorba rendezi az eseteket a mellrák valószínűsége alapján. Kiszámolja az úgynevezett case score-t a meglévő léziók, microcalcificatiok és egyéb rendellenességek rangsorolását felhasználva. A pontszám 1-től 10-ig terjed, ahol az 1-essel értékelt esetben nagyon kicsi a malignitás valószínűsége, míg a 10-essel értékelt esetben relatív nagy esély van malignitásra. A magas korrelációt az egyes score értékek és a mellrák valószínűsége között klinika vizsgálatban bizonyították.

A Syngo.Breast Care új SmarShort technológiája lehetőséget teremt a radiológusok számára, hogy rangsorolják a vizsgálatokat a case score-nak megfelelően. Például, a kritikus esetek azonnal a lista elejére kerüljenek, hogy azok a legmagasabb prioritást élvezhessék.

A Siemens Healthineers együttműködött a ScreenPoint Medical-lal, hogy integrálja az interaktív döntéstámogatást a Syngo.Breast Care-be. A cég rendkívül innovatív mammográfia leletező szoftvere a Transpara, amely mély tanulás algoritmuson alapul és több mint egymillió képet tanítottak meg neki.

További cikkek