Interjú az idei ECR legkedvesebb díjazottjával

Hírek - ECR2019 | 2019. március 26. 14:17 | Utolsó módosítás dátuma - 2019. október 20. 19:35 | Forrás: radiologia.hu - dr. Lánczi Levente

Bécsben nem csak a Kozák Lajos és munkatársai által készített, a “Walk of Fame”-en díjazott poszterért lehettünk büszkék magyar kollégáinkra, hanem aktívan és eredményesen szerepeltek a hazai radiográfusok is. Az egyik érintettet, Kedves Andrást kérdeztük.

Interjú az idei ECR legkedvesebb díjazottjával

Biztos sokan elsütötték már, de nem hagyhatjuk ki: Kedves András, beszélnél nekünk a Bécsben bemutatott munkáidról?

Nomen est omen. Egyik bemutatott anyagunk poszter formájában jelent meg, aminek elkészítéséért ezúton is köszönetemet fejezem ki ebben részt vevő munkacsoportnak.

Az érintettek nevében is köszönjük a kedvességet. Mi volt a poszter témája?

Besugárzásra kerülő betegeknél PET/CT alapú céltérfogat definícióval, azon belül is automatizált és manuális szegmentációs módszerek összehasonlításával, megbízhatóságának vizsgálatával foglalkoztunk.

És, melyik módszer miben előnyösebb?

Az autoszegmentációs módszerek reprodukálhatóságukat tekintve jobbnak bizonyultak. 5-ből 5 mérés ismétlése ugyanazt az eredményt adja. Hátrányuk viszont, hogy “supervisor” szükséges a használatukhoz, mert még nem tökéletes a módszer általunk használt feladatra. Ezzel szemben a manuális szegmentáció előnye előbbi hátulütője: a különböző emelkedett tracer felvételi értékeket szakértő el tudja különíteni - például gyulladásos folyamatokat a daganatos elváltozásoktól. Utóbbi negatívuma lehet, hogy kevésbé megismételhető, ráadásul általunk használt szoftver esetében szeletenkénti szegmentációt használtunk, ami időigényes.  

A díjat viszont egy másik munkátokért vehetted át, ha jól tudom.

A kutatás, amiért az elismerést átvehettük, PET/CT prediktív értékével foglalkozik. Ezuton is szeretnék köszönetet mondani az egész munkacsoportnak:  Dr. Tóth Zoltánnak, Sipos Dávidnak, Dr. Emri Miklósnak, Koczka Viktornak, Dr. Repa Imre Professzor Úrnak és Dr. Kovács Árpádnak, hogy lehetővé tették a projekt megvalósulását.

Még egy kis kedvesség... Ez a munkátok miről szólt?

A fej-nyak daganatos betegek esetén a PET/CT alapú besugárzástervezés széles körben elterjedt. Feltételeztük, hogy a képanyagban olyan paraméterek lehetnek, amik előrejelzik a terápia eredményességét. Az alkalmazott módszer kidolgozása és kivitelezése izgalmas feladatnak ígérkezett, amiben az előbb említett kutatás során megismert autoszegmentációs metódusok használata is segítségünkre volt. Az eredmény pedig, összhangban a nemzetközi szakirodalommal, az, hogy komplex paraméterek (MTV és TLG, azaz a metabolikus tumor volumen és a totál lézió glikolízis) prediktív értékkel bírtak, ezek integrálása a klinikumba pedig akár a terápiás kezelés megváltoztatásával is járhat.

Már a kezdetektől fogva kutatásként tekintettél erre a témára?

Igen. Témavezetőim, Dr. Kovács Árpád Dékánhelyettes Úr és Dr. Tóth Zoltán Orvosszakmai Vezető iránymutatásával dolgoztunk fel több összefüggő kutatást, melyekből szakdolgozatomat is írtam.

ECR radiographer paper abstract award 2019 KEDVES

Mik a közeljövő céljaid?

Szeretnék beletanulni a szakmába, illetve olyan alapokat elsajátítani, amire aztán biztonsággal építkezhetek. Sokat kell tanulnom, jelenlegi munkahelyeim pedig ebben minden tekintetben támogatnak. Szeretnék mesterképzésen diplomát szerezni, majd amennyiben lehetőségeim engedik, tudományos fokozatot szerezni. Folyamatosan folynak a kutatások, melyeknek publikálása a célok között szerepel.

Jövőre is találkozunk Bécsben?

Az új eredmények prezentálását tervezzük többek között a következő kongresszuson is, remélem ismét lesz lehetőség találkozni. Nem mellesleg az elismeréshez járt egy ECR2020 voucher is, úgyhogy én mindenképp ott leszek.

Támogatók: Emberi Erőforrás Minisztérium Új Nemzeti Kiválóság Program, Pécsi Tudományegyetem Doktori és Tehetséggondozási Iroda, Pécsi Tudományegyetem Egészségtudományi Szakkollégium

 

Kedves András 1994 szilveszterén született Szekszárdon. Középfokú tanulmányait a helyi Garay János Gimnáziumban végezte, majd 2018 nyarán szerzett diplomát a Pécsi Tudományegyetem Egészségtudományi Kar Kaposvári Képzési Központjában orvosi laboratóriumi és képalkotó diagnosztikai analtikus alapszakon, képalkotó diagnosztikai analitika specializáción. 2019 márciusában már Bécsben az European Congress of Radiology-n kihirdetett “Best Radiographer Paper Abstract Award” nyertese. A világ minden tájáról beküldött összesen több, mint 700 radiográfus absztrakt közül, a tudomámnyos albizottság által a három legjobb kiválasztott munka egyikéért odaítélt díjat vehette át munkacsoportja nevében. Többszörös kari TDK első helyezett és különdíjas. 2017-ben az Országos Tudományos Diákköri Konferencia (OTDK) első helyezettje, illetve egyéb ösztöndíjak mellett többszörös köztársasági (nemzeti felsőoktatási-) ösztöndíjas. 2018-ban Pécsi Tudományegyetem Tehetségkövete és Új Nemzet Kiválóság Program (ÚNKP) nyertes.

 

Jelenleg a Pécsi Tudományegyetem Egészségtudományi Kar Diagnosztikai Intézet Képalkotó Diagnosztika Tanszék szakoktatója, a Somogy Megyei Kaposi Mór Oktató Kórház Dr. Baka József Diagnosztikai, Onkoradiológiai, Kutatási és Oktatási Központjában radiográfusként dolgozik, illetve a Pécsi Tudományegyetem egészségügyi menedzser MSc. levelező tagozatos hallgatója. Fő érdeklődési területe a hibrid képalkotó modalitások. Szabadidejében szívesen jár az Magyar Radiológusok Társasága Ifjúsági Bizottsáságának (MRT IB) házibulijaiba, hobbija a cserkészet és a zene.